1,6K
Ahir vam assistir al Cafè TIC organitzat per Gsbit amb Mar Muñoz d’IT Travel Services parlant de “Casos pràctics de Big Data”. Aquí teniu un petit resum.
Mar Muñoz al Cafè TIC de Gsbit al Bar Cuba
- És difícil fer negocis per clients a Mallorca només de Big Data, per això també fem desenvolupament de negoci, solucions TIC personalitzades…, està tot relacionat.
- Ens basam en 3 eixos: clients, empleats i productes.
- Classificació: segmentam clients per optimitzar vendes. Mirar si els clients són actius i rendibles. Segmentació+ depuració del data set ( eliminar duplicats..) = millora campanya comercial online i offline. Perfilat de clients. Optimització de campanyes: increment de vendes + reducció de costs.
- MachineLearning: la màquina aprèn responent a preguntes de sí/no sobre gustos de clients per poder crear algoritmes i predir el client a quin segment de dades respondrà i millorar la campanya i les vendes.
- Per exemple, un client d’IT Travel Services, una companyia aèria invertia però no tenia retorn de vendes: vam fer segmentació de dades per veure productes rendibles/no rendibles. Això et permet seguir invertint en allò que et funciona i així mentre tens la tranquil·litat per decidir què passa amb les rutes que no funcionen, en aquest cas.
- La depuració del dataset és clau hi ha eines gratis per fer-ho, com Tableau per optimitzar dades.
- També és important mesurar les accions comercials dels empleats de la nostra empresa. Increment de les possibilitats d’encert= increment de vendes. Mirar leads que entren al CRM i assignar-ho a l’empleat que té un històric millor.
Mesurar l’ impacte de les propostes, no necessàriament amb el CRM, hi ha més eines. Cal incentivar empleats, que estiguin motivats. - Es pot mirar l’històric de vendes per veure quins productes els clients deixen de comprar, focalitzar-nos en allò que no es ven i perquè.
- Analitzar les possibilitats de venda dels productes: per exemple, gràficament amb un semàfor ( atorgant diferents colors segons les possibilitats de comprar de més a menys) i visualitzar-ho en un mapa.
- El Big Data serveix per segmentar productes. Anàlisi de la demanda+anàlisi del producte: automatització de processos.
- No vendre només basant-se en allò que veníem l’any passat, hi ha més dades a tenir en compte: quins clients venen ,…comparar amb la competència…sempre estam “recalculant,fer anàlisi de la demanda sobre l’històric.
- Si l’empresa genera poques dades també pot aplicar Big Data en forma de BusinessIntelligence, anàlisi de dades…
- Abans de fer Big Data cal fer unificació,centralització en el client, neteja del dataset. L’important és la dada, el dataset ha d’estar perfecte per fer Big Data, es pot emprar SQL, R… Els algoritmes ja creats faran la resta.
- En definitiva, el Big Data ens permet subsanar errors humans, automatitzar processos del que ja funciona i dedicar recursos a analitzar per què no funciona un producte. I sí, les PIMES poden aplicar tècniques de Big Data.
Potser també us pot interessar:
Entrevista TenTIC: Mar Muñoz, IT Travel services