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Ficha CineTIC: The Imitation Game

de webmaster

En la sección CineTIC (fichas de películas de ciencia ficción en las que aparecen tecnologías que son tendencia) esta semana hablamos de» The Imitation Game (Descifrando enigma) (2014)», un biopic sobre la vida del matemático Alan Turing, a quien se considera el «padre de la informática moderna».

FICHA TÉCNICA:

Fuente: http://www.filmaffinity.com

Tendencias TIC que aparecen en la película:

Inteligencia Artificial:

Según Wikipedia, la inteligencia artificial (IA), también llamada inteligencia computacional, es la inteligencia exhibida por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina «inteligente» ideal es un agente racional flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea. Coloquialmente, el término inteligencia artificial se aplica cuando una máquina imita las funciones «cognitivas» que los humanos asocian con otras mentes humanas, como por ejemplo: “aprender” y “resolver problemas”. A medida que las máquinas se vuelven cada vez más capaces, tecnología que alguna vez se pensó que requería de inteligencia se elimina de la definición. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres ya no se percibe como un ejemplo de la “inteligencia artificial” habiéndose convertido en una tecnología común.​ Avances tecnológicos todavía clasificados como inteligencia artificial son los sistemas capaces de jugar ajedrez, GO y manejar por sí mismos.

En 1956, John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia artificial», y la definió como: “…la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes“.

Para Nils John Nilsson son cuatro los pilares básicos en los que se apoya la inteligencia artificial:

Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia, como ajedrez de computador, y otros videojuegos.

Machine learning:

O aprendizaje automático, es, según la Wikipedia, un campo de la inteligencia artificial que se dedica al diseño, análisis y desarrollo de algoritmos y técnicas que permiten que las máquinas evolucionen. Se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos a partir del reconocimiento de patrones o clasificación. El aprendizaje automático está relacionado con el campo de la estadísitica, pero también coincide con los métodos de construcción de modelos, o aprendizaje estadístico. También hay puntos de contacto con la informática teórica. Eso es debido a la complejidad computacional de los problemas. Algunos campos dónde se ha aplicado este tipo de aprendizaje son las aplicaciones dedicadas al procesamiento del lenguaje natural, los algortimos de búsqueda, el diagnóstico médico, la bioinformática, la detección de fraude y la clasificación. Cualquier sistema que se considere inteligente debe tener la habilidad de aprender, es decir, de mejorar automáticamiente con la experiencia. Los programas utilizados son sistemas de aprendizaje capaces de adquirir conocimientos de alto nivel y estrategias para la resolución de problemas mediante ejemplos, de forma análoga a cómo lo haría la mente humana.

Criptografía:

Según Wikipedia, la criptografía (del griego κρύπτos (kryptós), «oculto», y γραφή (graphé), «grafo» o «escritura», literalmente «escritura oculta») se ha definido, tradicionalmente, como el ámbito de la criptología que se ocupa de las técnicas de cifrado o codificado destinadas a alterar las representaciones lingüísticas de ciertos mensajes con el fin de hacerlos ininteligibles a receptores no autorizados. Estas técnicas se utilizan tanto en el arte como en la ciencia y en la tecnología. Por tanto, el único objetivo de la criptografía era conseguir la confidencialidad de los mensajes, para lo cual se diseñaban sistemas de cifrado y códigos, y la única criptografía existente era la llamada criptografía clásica.[cita requerida]

La aparición de la informática y el uso masivo de las comunicaciones digitales, han producido un número creciente de problemas de seguridad. Las transacciones que se realizan a través de la red pueden ser interceptadas, y por tanto, la seguridad de esta información debe garantizarse. Este desafío ha generalizado los objetivos de la criptografía para ser la parte de la criptología que se encarga del estudio de los algoritmos, protocolos (se les llama protocolos criptográficos), y sistemas que se utilizan para proteger la información y dotar de seguridad a las comunicaciones y a las entidades que se comunican.

Para ello los criptógrafos investigan, desarrollan y aprovechan técnicas matemáticas que les sirven como herramientas para conseguir sus objetivos. Los grandes avances producidos en el mundo de la criptografía, han sido posibles gracias a la evolución que se han producido en el campo de la matemática y la informática.

Relacionado con la perspectiva de género encontramos:

En la película «The Imitation Game», se puede destacar la representación de la perspectiva de género a través del personaje de Joan Clarke, interpretado por Keira Knightley. Joan Clarke es una brillante matemática y criptógrafa que trabaja junto a Alan Turing para descifrar los códigos alemanes durante la Segunda Guerra Mundial. El personaje de Joan Clarke es presentado como una mujer inteligente, determinada y con un talento excepcional en un campo dominado por hombres. Su presencia y contribución en el proyecto es fundamental para el éxito del equipo. A través del personaje de Joan Clarke, la película subraya la importancia de reconocer y valorar el talento y la capacidad de las mujeres en los campos STEM, desafiando los estereotipos de género y demostrando que las mujeres son igualmente capaces en estas áreas.

Algunas reflexiones:

  • Según este artículo, «Turing utilizó en su trabajo conceptos de inteligencia artificial y diseñó un computador electromecánico para simular las posibles combinaciones de letras de Enigma.(…)Tras la guerra, en una época sin chips ni transistores, Turing diseñó las bases de una máquina programable que podía resolver operaciones. El matemático ideó un lenguaje de programación con el que se podía simular todos los pasos que puede ejecutar una máquina siendo el primero en dar una noción precisa de lo que es un algoritmo. Turing fue un visionario, que estableció además el primer modelo teórico de inteligencia artificial en las máquinas. Desarrolló el llamado test de Turing, que permite probar la existencia de inteligencia en una máquina. «Una computadora puede ser llamada inteligente si logra engañar a una persona haciéndola creer que es un humano», escribió.» ¿Estáis de acuerdo con esta definición? Precisamente en 2014 un programa informático desarrollado en Rusia por los investigadores Vladimir Veselov –actualmente en EE UU– y Eugene Demchenko logró superar por primera vez el test de Turing consiguiendo engañar al 33% de los evaluadores, haciéndolos pensar que era una persona la que respondía al otro lado del ordenador. Aunque los expertos coinciden en que esto no tiene ninguna relevancia para la inteligencia artificial.  Estaremos atentos a cómo evolucionarán los bots.

 

  • La criptografía es otro tema presente en el film, es indudable el importante rol de esta ciencia que logra la confidencialidad de los mensajes, y con ella la seguridad de la información que diariamente viaja por la red. ¿Conseguiremos esto con el blockchain?

 

  • El papel de las mujeres en la película,¿infravalorado? Según este artículo, «no sólo estaba Clarke trabajando en el proyecto antes de que llegara Turing, avalada por sus dos títulos matemáticos. Lo cierto es que, de las casi 10.000 personas que había en The Bletchley Park, el 75% eran mujeres, incluyendo un buen número de especialistas como Clarke, responsables de equipos enteros de descifradoras que trabajaban codo con codo con los muchachos.Es evidente que la historia de la computación no ha sido justa con estas mujeres, un recuerdo distante que empieza a refrescarse gracias a la popularidad de Ada Lovelace –hija de Lord Byron, pionera de la computación– y libros como When computers were human, una oda a las computadoras humanas que hacían el trabajo bruto para los científicos, en su gran mayoría mujeres. Pero esta película, que extrañamente ha sido alabada por rescatar la memoria de Clarke, la miniaturiza al tamaño de un traductor de bolsillo para su rainman particular, al que reconcilia con sus colegas usando sus “armas femeninas” y sigue con gran vuelo de su falda plisada comprendiendo en todo momento sus momentos de genialidad, pero sin participar en ellos.» ¿Qué pensáis, lograremos dejar de lado la discriminación de género en la ciencia y la tecnología?

Para saber más: